Оставить заявку

Программа повышения квалификации

Стратегия безопасности искусственного интеллекта

Управляйте рисками ИИ, соответствуйте регуляторам и защищайте модели на всех
этапах жизненного цикла

Старт обучения: 8 сентября 2026 года
Получить консультацию
Это программа повышения квалификации для директоров по информационной безопасности, ИБ-аналитиков, риск-менеджеров, ML-инженеров (инженеров по машинному обучению), архитекторов данных и юристов по комплаенсу, которые хотят освоить методологию построения комплексной стратегии безопасного внедрения ИИ — от карты рисков до защиты проекта перед руководством.
  • Доля компаний
    в России, внедряющих
    искусственный интеллект
    86%
  • Профессионалов
    назвали навыки в сфере ИИ
    самым востребованным
    дефицитом в кибербезопасности
    41%
  • Рост спроса
    на специалистов по безопасности
    ИИ в России за последний год
    4x

Учебные модули

  • Модуль 1.
    Cтратегия безопасности
    искусственного интеллекта

    • Экономика угроз ИИ: от репутационных потерь до регуляторных штрафов
    • Место безопасности ИИ в корпоративной стратегии
    • Кейсы: провалы внедрения ИИ из-за отсутствия стратегии безопасности

  • Модуль 2.
    Архитектура и инфраструктура ИИ


    • Типовые архитектуры процессов машинного обучения (локальная инфраструктура, облачные решения, гибридные модели) и их уязвимости
    • Принципы ИИ-безопасности и модель нулевого доверия для систем искусственного интеллекта
    • Паттерн «Шлюз для больших языковых моделей»: изоляция, контроль входных и выходных данных, ведение аудита

  • Модуль 3.
    Управление данными и защита
    данных для ИИ


    • Классификация данных по чувствительности с учётом законодательства
    • Риски обучения на неочищенных данных 
    • Инструменты контроля данных

  • Модуль 4.
    Жизненный цикл моделей
    и угрозы их безопасности 

    • Основные классы атак
    • Угрозы на каждом этапе: от сбора данных до последующего мониторинга
    • Имитация кибер-атак ИИ-систем: как планировать и проводить

  • Модуль 5.
    Построение корпоративной
    системы защиты ИИ

    • Многоуровневая защита: от входных фильтров до детекторов аномалий
    • Специализированные инструменты системы безопасности больших языковых моделей
    • Логирование, мониторинг, экстренная блокировка – критерии отключения модели

  • Модуль 6.
    Управление рисками и комплаенс


    • Нормативная база ИИ-безопасности
    • Типология рисков ИИ‑систем: технологические, репутационные, правовые, регуляторные, этические
    • Количественная оценка рисков – расчёт ущерба в деньгах
    • Матрицы распределения ответственности и политика инцидент‑менеджмента

  • Модуль 7.
    Дорожная карта и стратегия
    по управлению ИИ 

    • Формирование дорожной карты на 3 года: приоритизация, этапы, бюджет
    • Внедрение систем управления доверием, рисками и безопасностью ИИ
    • Как измерить эффективность системы безопасности ИИ

  • Модуль 8.
    Защита проекта

    • Подготовка презентации стратегии безопасности ИИ для совета директоров
    • Аргументация инвестиций в защиту на языке бизнеса
    • Защита финального проекта перед индустриальными экспертами
Преподаватели и эксперты
Практики, которые ежедневно выстраивают защиту ИИ-систем и управляют рисками в реальном бизнесе. Обладая глубокой технической экспертизой и опытом внедрения систем управления искусственным интеллектом в компаниях, они понимают, как перевести угрозы на язык денег и убедить руководство инвестировать в безопасность.

Программа построена на реальных кейсах.

  • Андрей Коршунов
    Эксперт программы
    Руководитель отдела информационной безопасности MWS AI

    Ведёт модули по стратегии ИИ, жизненному циклу моделей, корпоративной защите, рискам и комплаенсу, дорожной карте
    и защите проекта.
  • Константин Шемякин
    Эксперт программы
    Архитектор информационной безопасности
    MWS AI

    Ведёт модули по архитектуре и инфраструктуре ИИ,
    Data Governance, защите данных и защите проекта.
  • Алексей Качалин
    Эксперт программы
    Советник по развитию технологического
    бизнеса и безопасности инноваций

Вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца, подтверждающий прохождение курса и приобретение практических навыков в области стратегии безопасности искусственного интеллекта.

  • Онлайн-обучение
    с очной защитой
    в офисе MWS

    Длительность программы —
    1 месяц (до 2 раз в неделю в будние дни).

    Интенсивный формат без
    отрыва от работы: максимум практики, живое общение
    с преподавателями
    и нетворкинг.

  • Стоимость программы:
    100 000 рублей

    Доступны скидки для

    для сотрудников, студентов, выпускников, слушателей основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ

    и участников мероприятий Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.

Программа создана в коллаборации
Центра непрерывного образования
ФКН НИУ ВШЭ и MWS AI
Программа объединяет фундаментальный подход Центра
непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ и прикладную экспертизу
Центра искусственного интеллекта MWS AI. В результате вы получаете не просто знания, а готовые инструменты для трансформации ваших рабочих задач.

Часто задаваемые вопросы

Оставить заявку
Мы свяжемся с вами в течение 1 рабочего дня,
чтобы рассказать о программе

Остались вопросы?

Дарья Бородина
Консультант программы
Телефон: +7 (495) 628-96-67
Email: ai-leaders@hse.ru

Учебный план программы